Nie udało się załadować natywnego środowiska wykonawczego TensorFlow - jak rozwiązać problem
Nieudane ładowanie natywnego błędu środowiska wykonawczego TensorFlow występuje w niektórych instalacjach w systemie Windows. Dowiedz się, jak rozwiązać ten problem tutaj.
Nie udało się załadować natywnego środowiska wykonawczego TensorFlow z powodu brakującej biblioteki
Błąd załadowania natywnego błędu czasu wykonywania TensorFlow może mieć różne przyczyny. Trudno jest znaleźć jasne rozwiązanie oparte wyłącznie na przesłaniu.
- Możliwym problemem jest brak biblioteki MSVCP140.dll
- Możesz dodać bibliotekę do swojego systemu, pobierając plik MSVCP140.dll i zapisując go w katalogu C: \ Windows \ System32 .
Poprawka Nie można załadować natywnego środowiska wykonawczego TensorFlow z VC Redistributable
Błąd może również wynikać z brakującej wersji Visual C ++ Redistributable for Visual Studio 2015.
- Pobierz Visual C ++ Redistributable ze strony internetowej Microsoft.
- Zainstaluj vc_redist.x64.exe.
- Teraz błąd nie powinien się już pojawiać.
Napraw błędy TensorFlow przy obniżeniu wersji
Trzecim sposobem naprawienia błędu jest obniżenie wersji tensorflow.
- Aby to zrobić, wpisz w konsoli następujące polecenie: pip3 install - upgrade tensorflow == 1.5.0
- Wymusza to zastąpienie bieżącej wersji TensorFlow wersją 1.5.0.
Okno hosta zadania przy zamykaniu: oto rozwiązanie
Poradnik dla początkujących dla Pythona można znaleźć jako kolejną praktyczną wskazówkę.